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舆情大数据分析系统

Public Opinion Big Data Analysis System



       舆情大数据分析系统与 2015 年推出去针对安全生产互联网监控（原安监总局）的专业版，在该领域获得广泛的好评：2018 年以来系统在原有功能基础上针对应急管理的职能升级改进，包括安全生产、应急管理、消防管理、民政部救灾、地质灾害防治、水旱灾害防治、草原防火、森林防火、震灾应急救援、防汛抗旱、减灾和抗震救灾等全方位的舆情应用系统。
       覆盖主流各大新闻网站、自媒体和微博，实时感知应急相关热点事件和提供深度分析；基于预警功能，达到早发现、早报告和早处置的目的，为应急管理提供有效支撑。在功能上支持实现社会热点话题、突发事件快速识别、定向追踪、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析。

       内嵌的大数据爬虫系统和支持外部爬虫数据的接入。爬虫系统采用分布式反爬机制的设计，主节点和从节点支持均支持冗余和负载均衡。舆情存储和分析系统采用大数据架构，支持 PB 横向扩展海量数据分析的能力，支持通用模型算法和支持大数据主流分析工具如 Spark、Manhout、R 和 Python 等。

产品特点
       系统最大特点是通过多年对安全生产和应急舆情和宣教的业务整合，不断迭代完善，形成了一个符合应急监管业务需求的集舆情、宣传和业务监控一体化舆情分析系统。

产品优势

优势—: 自动配置
优势二：自学习
优势三：深度 NLP 挖掘和 AI 分析
       具有自动配置功能，可根据用户分管或关注的不同业务，进行自定义监控事项的配置，从而实现不同的业务监控功能，无须代码的重构，快速完成舆情功能的构建。
       多年安全生产和应急管理部门舆情应用累积，拥有丰富的行业业务关键词库和知识库，可通过深度学习技术自动发现和叠加词库，形成一个具备自学习功能的舆情系统。
       结合自然语言分析 NLP 和 Al， 通过构建知识库，深度挖掘海量文本数据背后隐藏的信息和知识点，为事件的关联分析提供有价值的信息。